[ AI Summary ] 

AI 기술의 급속한 확대로 AI 리터러시의 중요성이 크게 높아지고 있습니다. AI 리터러시는 AI 기술을 효과적으로 활용하여 문제를 해결하고, 콘텐츠를 생산하며, 윤리적으로 사용하는 역량을 의미합니다.

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AI 리터러시는 지식, 기술, 태도 세 가지 요소로 구성됩니다. 지식은 AI의 개념, 원리, 기술, 윤리 등에 대한 이해를 포함합니다. 기술은 AI를 이해하고 활용하기 위한 실질적인 기술을 의미하며, 태도는 올바른 태도와 가치관을 갖추는 것을 말합니다.

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AI 리터러시를 평가하는 방법으로는 지식 평가, 기능 평가, 태도 평가가 있습니다. 지식 평가는 AI에 대한 지식을 다양한 방식으로 평가하는 것이며, 기능 평가는 AI를 활용하여 과제를 수행하는 능력을 평가합니다. 태도 평가는 AI의 잠재적 위험을 인식하고 윤리적 사용에 대한 태도를 평가합니다.

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AI 리터러시 평가 방법을 개발할 때는 평가의 목적과 대상을 명확히 설정하고, 영역과 문항을 적절하게 설계해야 합니다. 또한 평가의 타당성과 신뢰성을 검증하는 것이 중요합니다.

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AI 리터러시의 구성 요소와 평가 방법은 AI의 발전과 함께 변화할 수 있습니다. 따라서 AI를 제대로 활용하기 위해서는 계속해서 학습하고 평가 방법을 발전시켜야 합니다.

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(정리: 마승희 연구원)


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