[AI 요약] 

"자료로 하여금 스스로 말하게 하라"라는 표현은 데이터가 객관적이고 편향되지 않은 방식으로 제시되어야 한다는 점을 강조하는 말입니다. 

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그러나 데이터는 스스로 말하지 않습니다. 항상 인간의 해석을 필요로 합니다. 데이터 분석과 해석을 할 때에는 자료가 수집된 맥락과 목적을 고려하며, 분석 방법과 결과를 올바르게 해석해야 합니다. 

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또한 상관관계와 인과관계를 구분하는 것도 중요합니다. 종종 공통 원인에 의한 상관관계를 인과관계로 오해하는 경우가 있습니다. 예를 들어 아이스크림 판매량과 익사 사고 건수는 상관관계가 있을 수 있지만, 이를 인과관계로 잘못 해석해서는 안 됩니다.

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자료를 분석하고 해석할 때에는 자료의 한계와 편향 가능성을 인식해야 합니다. 데이터의 의미를 올바르게 이해하고 해석하기 위해서는 항상 주의가 필요합니다.

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(글: 비에스씨 연구소)

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