[ AI 요약 ] 

신규 채용자의 조기 퇴사를 방지하기 위해 생활사 데이터를 활용한 사례가 있습니다. 생활사 데이터(바이오데이터)는 개인의 경험과 인생을 데이터화한 것으로, 교육, 업무 경험, 스킬, 취미 등을 포함합니다.

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이를 분석하여 조기 이탈자와 근속자를 구분하는 알고리즘을 개발하고 적용하는 방법입니다. 금융 기업인 H사에서는 입사지원서와 생활사 데이터를 조합하여 예측 모델을 만들어 조기 퇴사 가능성을 예측하였습니다.

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비슷한 사례로 보험 FP나 콜센터 상담직, 휴대폰 세일즈 직군에서도 생활사 데이터를 활용하여 조기 퇴사 문제에 대응하고 있습니다.

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하지만 충분한 데이터 수와 시간이 필요하며 소규모 채용 과정에는 부적합할 수 있습니다. 그러나 많은 조기 퇴사 문제가 발생한다면 생활사 데이터 방법론은 매우 유용합니다.

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따라서 조기 이탈 문제에 고민이 있다면 생활사 데이터 방법론을 검토하고 가능성과 비용 대비 효과를 평가해보시길 권장합니다.

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(글: 비에스씨 연구소)

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