“우리 팀 문제 심각한 거 아닌가요?”

그 판단, 통계 착각일 수 있습니다.

어떤 회사에서 조직 부적응 행동 발생 확률이 평균 10%라고 가정해 보겠습니다.

한 사업부 50명을 조사했다면 이론적으로 기대되는 인원은 약 5명입니다.

그래서 리더들은 보통 이렇게 생각합니다.

“우리 팀에서 문제가 있는 사람은 5명 정도겠구나.”

그런데 실제 조사 결과가 10명(20%)이 나왔다면 어떨까요?

많은 리더는 이렇게 반응합니다.

“우리 조직 문제가 심각한 것 같다.”

“팀 문화가 이상한 것 같다.”

📊 하지만 통계적으로 보면 이것은 생각보다 흔한 일입니다.

작은 표본에서는 확률이 크게 흔들립니다.

50명 정도의 표본에서는 결과가 3명, 6명, 8명, 가끔은 10명처럼 다양하게 나타날 수 있습니다.

즉 10%는 평균값일 뿐, 매번 동일하게 나타나는 숫자는 아닙니다.

📃 그래서 HR 데이터나 조직 진단 결과를 해석할 때는 보통 세 가지를 함께 봅니다.

1. 표본 크기

50명 정도면 변동 폭이 꽤 큽니다.

2. 다른 조직과의 비교

한 조직만 보면 착시가 생깁니다.

3. 추세 데이터

한 번의 결과보다 여러 번 측정한 패턴이 중요합니다.

❓ 리더에게 설명할 때 이렇게 말하면 이해가 쉽습니다.

“작은 조직에서는 확률이 두 배로 보이는 일이 생각보다 흔합니다.

그래서 우리는 한 번의 숫자가 아니라 패턴을 봅니다.”

HR 데이터에서 중요한 것은 숫자 자체보다 해석의 구조입니다.

[ 전체 글은 블로그 참조: https://blog.naver.com/bsc_hr/224212135193  ]

(글: 비에스씨 연구소)